بهبود پردازش تصویر با استفاده از شبکه­ های عصبی همگن با قضیه­ ی مشتقات کسری

دسته: مقالات ترجمه شده 
بازدید: 1 بار 
فرمت فایل: doc 
حجم فایل: 436 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 7 

پردازش تصویر، شبکه­ های عصبی همگن، قضیه­ ی مشتقات کسری

IMPROVEMENT OF IMAGE PROCESSING BY USING HOMOGENEOUS NEURAL NETWORKS WITH FRACTIONAL DERIVATIVES THEOREM

Abstract. The present paper deals with the unique circumvention of design-
ing feed forward neural networks in the task of the interferometry image recog-
nition. In order to bring the interferometry techniques to the fore, we recall
briefly that this is one of the modern techniques of restitution of three di-
mensional shapes of the observed object on the basis of two dimensional flat
like images registered by CCD camera. The preliminary stage of this process
is conducted with ridges detection, and to solve this computational task the
discussed neural network was applied. By looking for the similarities in the bi-
ological neural systems authors show the designing process of the homogeneous
neural network in the task of maximums detection. The fractional derivative
theorem has been involved to assume the weight distribution function as well
as transfer functions. To ensure reader that the theoretical considerations are
correct, the comprehensive review of experiment results with obtained two di-
mensional signals have been presented too

بهبود پردازش تصویر با استفاده از شبکه­ های عصبی همگن با قضیه­ ی مشتقات کسری

چکیده

این مقاله شرایط منحصربفردی از طراحی شبکه­های عصبی تغذیه مستقیم (فید فوروارد) در زمینه­یشناسایی تداخل تصویر را  بررسی می­کند. به منظور پیشبرد فن­آوری­های تداخل، بطور خلاصه یادآوری می­کنیم کهاین  یکی از روش­های جدید بازگردانی تصاویر سه بعدی از جسم مشاهده شده بر اساس تصاویر دو بعدی مسطح مانند است که توسط دوربین CCDگرفته شده است. مرحله مقدماتی این فرایند با تشخیص شیارها انجام می­شود، و برای حل کردن این کار محاسباتی شبکه عصبی مورد بحث به کار می­رود. با جستجوی مشابهت­ها در سیستم­های عصبی بیولوژیکی، مولفانفرایند طراحی شبکه عصبی همگن را در تشخیص حداکثرها نشان می­دهند. قضیه مشتق کسری شامل در نظر گرفتن تابع توزیع بار و هم­چنین توابع انتقال است. برای اطمینان دادن به خوانندهکه ملاحظات تئوری صحیح است، بررسی جامعی از نتایج آزمایش که با دو سیگنال دوبعدی بدست آمده است ارائه می­شود.

.

برچسب ها : بهبود پردازش تصویر با استفاده از شبکه­ های عصبی همگن با قضیه­ ی مشتقات کسری , IMAGE PROCESSING HOMOGENEOUS NEURAL NETWORKS FRACTIONAL DERIVATIVES THEOREM